Когда вы слышите термин «интеллектуальный анализ данных», как насчет слова «хранилище данных»? Узнайте, в чем именно разница между интеллектуальным анализом данных и хранилищем данных.

Интеллектуальный анализ и хранение данных — это два процесса, необходимых для любой организации, которая хочет получить признание на глобальном или национальном уровне. Оба метода помогают предотвратить мошенничество с данными и улучшить управленческую статистику и рейтинги. Интеллектуальный анализ данных используется для обнаружения существенных закономерностей, опираясь на данные, собранные на этапе хранения данных.

API-интерфейсы упрощают сбор данных, необходимых для решения проблем клиентов. Чтобы не отставать от своих конкурентов, вам необходимо понимать, что такое API, как они работают с вашей контентной стратегией, а также функциональные возможности, которые API и конечные точки API привносят в ваш веб-сайт или продукт.

API, сокращенно от Application Programming Interface, представляет собой набор правил, позволяющих приложению делиться своими данными с сторонними разработчиками. Проще говоря, API позволяет вам взять «их материал» и заставить его работать с «вашим материалом». В этом случае их содержимое находится в конечной точке API.

Юзабилити-тестирование — проверенный и часто используемый метод оценки продуктов. Предприятия всех видов тестируют все, от физических продуктов до онлайн-сервисов и приложений.

Интернет с годами превратился в важнейший инструмент маркетинга, и любой бизнес, надеющийся выжить в 21 веке, должен иметь прочное цифровое присутствие. Первым шагом в создании цифрового присутствия является получение веб-сайта.

Но использование Интернета для бизнеса — это гораздо больше, чем наличие веб-сайта. Вы должны оптимизировать его для SEO, чтобы его увидело как можно больше людей.

Каждый владелец мобильного приложения задается вопросом, успешен ли его продукт. Какие показатели следует измерять, чтобы оценить популярность приложения, вовлеченность пользователей и финансовый успех? Грамотная аналитика предоставляет ценную информацию для принятия будущих решений. Давайте вместе разберемся в этом сложном вопросе и поймем, какие метрики нужно отслеживать и почему.

Компании быстро открывают для себя полезность данных временных рядов. Данные с временными метками предоставляют детальную информацию об изменениях во времени для определенных систем, датчиков и процессов. Компании должны получить представление о том, как они функционируют изолированно. Но еще большую ценность представляет возможность агрегировать эти данные и видеть, как они влияют на более крупную экосистему.

Для разработчиков данные временных рядов предоставляют новую линзу, через которую они могут обдумывать, просматривать и анализировать широкий спектр методов и проблем.

Язык программирования C, несомненно, является одним из самых успешных языков программирования в компьютерных науках. Впервые появившись примерно в 1972 году, C вышел из Bell Labs и был создан Деннисом Ритчи. За последние 20 лет C был признан одним из двух самых популярных языков программирования в мире  по индексу программирования TIOBE.

Это самый популярный язык среди разработчиков встраиваемых систем, который используется почти в 80% всех встраиваемых проектов. Не пора ли разработчикам встраиваемых систем перейти на более современный язык после почти полувекового использования? Пришло время уйти в отставку C?

В сегодняшнем бизнес-ландшафте, ориентированном на данные и ориентированном на цифровые технологии, для бизнеса, возможно, никогда не было так важно присутствие в Интернете. Веб-сайт — это быстрый и простой способ для бизнеса расширить свое присутствие, развить свой бренд и идти в ногу с конкурентами.

Для новых предприятий создание веб-сайта может показаться сложной задачей, а те, у кого нет личного опыта, могут чувствовать себя потерянными. К счастью, при правильной подготовке можно самостоятельно создать простой бизнес-сайт.

Python — важный язык программирования, который используется в важнейших областях, таких как информатика, инженерия и наука. Этот универсальный язык общего назначения также дает много преимуществ в финансовой отрасли. Однако широкий спектр приложений языка может затруднить поиск учебных ресурсов по финансам.

Чтобы помочь решить эту проблему, следующее руководство поможет объяснить Python, изучить его использование в финансах и несколько эффективных способов изучения языка в этом контексте. Эти возможности обучения в основном относятся к тем, кто хочет заняться финансами без предыдущего опыта, или к существующим специалистам, работающим в этой области, которые хотят развить свой набор навыков.

Кодирование — это больше, чем разработка программы. Что делать, если сгенерированный вами код уязвим для кражи и несанкционированного проникновения? Защита конфиденциальных данных так же важна, как и разработка предпочтительного приложения, поскольку украденные данные так же опасны, как вредоносное ПО.

В силу своей популярности больше шансов, что слабая программа на Python станет причиной нарушения безопасности.