Python — важный язык программирования, который используется в важнейших областях, таких как информатика, инженерия и наука. Этот универсальный язык общего назначения также дает много преимуществ в финансовой отрасли. Однако широкий спектр приложений языка может затруднить поиск учебных ресурсов по финансам.
Чтобы помочь решить эту проблему, следующее руководство поможет объяснить Python, изучить его использование в финансах и несколько эффективных способов изучения языка в этом контексте. Эти возможности обучения в основном относятся к тем, кто хочет заняться финансами без предыдущего опыта, или к существующим специалистам, работающим в этой области, которые хотят развить свой набор навыков.
Более того, эта статья поможет вам определиться с дальнейшими шагами в изучении Python для финансов, что позволит вам приобрести ценные навыки, связанные с карьерой, и поможет вам достичь своих целей.
Финансы всегда были областью, управляемой данными, что делает ее естественной для Python. Как язык программирования, управляемый данными, Python дает профессионалам возможность создавать собственные приложения для обработки данных, используя машинное обучение, структуры данных и многое другое.
Python — отличный выбор для профессионалов в области финансов в отрасли, и есть несколько причин, по которым этот язык неизменно считается популярным ресурсом, среди них:
Python обычно считается удобным для начинающих по сравнению с более сложными языками программирования. Его код читается так же, как английский, и его можно понять без глубоких знаний терминологии информатики.
Python легко написать и развернуть, что делает его идеальным для работы со сложными программами финансовых услуг. Простой синтаксис языка позволяет быстро внедрять изменения, повышая скорость разработки и помогая организациям быстро создавать программное обеспечение.
Python широко используется во многих отраслях, и существует множество бесплатных инструментов и библиотек. Это экономит время и деньги, поскольку организациям не нужно создавать специальные инструменты с нуля. Существует также множество доступных библиотек, позволяющих организациям использовать библиотеки, ориентированные на финансы, для повышения своей производительности. Сообщество Python велико, и доступно множество инструментов. Чтобы получить представление о масштабе: PyPI — это репозиторий программного обеспечения, в котором перечислены более 300 000 проектов. Широкий спектр программного обеспечения Python позволяет настроить язык в соответствии с вашими конкретными потребностями.
Начать работу с Python относительно легко, поскольку он работает под лицензией на бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом. Это означает, что любой может загрузить его и начать писать код. Это одна из причин, по которой Python имеет огромное сообщество разработчиков, пользователей и профессионалов, которые часто используют этот язык.
Если вы заинтересованы в изучении Python для финансов, подумайте о том, чтобы записаться на учебный курс по финансовым технологиям. Завершение учебного курса по финтех может научить вас Python, наряду с другими языками программирования, основам финансов и стандартным программным инструментам.
Python — чрезвычайно популярный язык программирования, используемый во многих областях. Опрос разработчиков StackOverflow за 2020 год, в ходе которого были опрошены разработчики во многих областях, связанных с технологиями, поставил Python на четвертое место среди 25 ведущих языков по популярности, а также на самый популярный язык программирования.
Будучи универсальным языком программирования общего назначения, Python отлично подходит для обработки данных. Многие финансовые приложения в значительной степени зависят от обработки и анализа данных — работа над финансовыми проектами Python может помочь вам узнать больше о языке и его применении в полевых условиях.
Технология стала основным активом в области финансов. Торговля акциями вышла за рамки ручных процессов прошлого — автоматические алгоритмы торговли акциями могут обрабатывать данные и принимать автоматические решения о стоимости акций, а также осуществлять покупку и продажу акций. Торговые алгоритмы используются в финансовой индустрии, от компаний с миллиардными оборотами до небольших стартапов. Выполнение лучших сделок по-прежнему требует глубокого понимания финансовых рынков, но торговля может быть автоматизирована. Traality — это пример инструмента, который автоматически выполняет сделки, используя Python для создания торговых стратегий.
Понимание основ поведения акций требует анализа огромного количества финансовых данных. Python может собирать и представлять важные финансовые показатели, такие как отчеты о прибылях и убытках, коэффициенты прибыльности, анализ настроений и курс акций с течением времени. Автоматизация сбора и отображения этой информации может помочь профессионалам понять финансы компании и принимать более обоснованные решения.
Есть много проектов Python, которые включают анализ акций — На GitHub размещено более 100 репозиториев проектов, связанных с биржевым анализом, что дает вам возможность начать работу.
Финансовые приложения Python используются в крупных компаниях, но этот язык также можно использовать для небольших проектов по личным финансам. Создание таких приложений может стать отличной практикой для понимания финансовых возможностей Python. Финансовую библиотеку Numpy для Python можно использовать для расчета платежей по кредиту, отображения времени погашения ипотечного кредита и создания ежемесячных бюджетов. Специфика каждой программы будет зависеть от каждой ситуации, но создание таких программ может помочь вам изучить не только основы Python, но и Python для финансов. У TowardDataScience на Medium есть отличное руководство по началу работы с проектами личных финансов на Python.
Изучение Python может быть полезным для вашей карьеры, пытаетесь ли вы войти в новую область или взять на себя новые обязанности на работе. Есть несколько путей, которые помогут вам изучить Python для финансов, и лучший вариант зависит от вашей уникальной ситуации. Вы можете рассмотреть, сколько времени вы можете посвятить учебе, ваш бюджет и конкретные навыки, которые вы хотите освоить.
Python, разработка