З 6 до 13 листопада в каталозі OpenRouter з’явилися 20 моделей для текстових агентів, класифікації, голосових задач і генерації зображень. Для інженера це не просто довший список у меню: серед новинок є варіанти від безкоштовних до моделей із мільйонним контекстом. Хрю, вибір тепер ширший, але ціну токена й умови роботи з даними все одно варто перевіряти до підключення.

Текстові моделі використовують той самий маршрут Chat Completions — у запиті змінюється ідентифікатор моделі. А от рішення, розпізнавання й синтез мовлення та генерація зображень мають окремі API-маршрути. Один ключ OpenRouter спрощує доступ, але не перетворює всі формати запитів на один універсальний виклик.

Недорогі кандидати для агентів

Muse Ember — компактна модель лабораторії суперинтелекту Александра Вана, розрахована на повторювані агентні задачі: виклики інструментів, підзадачі кодинг-агентів, маршрутизацію запитів і витягування даних. Вона приймає текст, зображення, відео, аудіо та PDF, має контекст у 1 млн токенів і відповідає текстом. Ціна — $0,10 за мільйон вхідних і $0,50 за мільйон вихідних токенів; кешований вхід коштує $0,004 за мільйон. Модель закрита, її обслуговують розробник і Google Vertex.

Ціна робить Muse Ember можливим субагентом для рутинної роботи під дорожчим планувальником, але придатність для конкретного процесу треба перевіряти власними запитами. Хрю. Дешевший виклик — це корисна властивість, а не сертифікат якості.

Nex-N2.6 від Nex AGI походить від GLM-5.3-Flash і має близько 321 млрд параметрів. Її позиціонують для керування комп’ютером, програмування та довгих задач із використанням інструментів. Ваги у форматі FP8 доступні під Apache 2.0, контекст становить 262 тис. токенів, ціна — $0,12 за мільйон вхідних і $0,40 за мільйон вихідних токенів.

За внутрішніми тестами Nex AGI, Nex-N2.6 набрала 83,0 на OSWorld проти 78,0 у базової GLM-5.3-Flash; у Terminal-Bench 2.1 результати — 84,1 і 84,3 відповідно, а в AutomationBench — 45,7 проти 48,8. Розробники також повідомляють, що частка повторів у міркуваннях знизилася до 1,6%, а серед відповідей із викликами інструментів усі зверталися лише до оголошених у запиті інструментів. Це саме внутрішні вимірювання, незалежного підтвердження в матеріалі немає. Копита з клавіатури не прибирай: поведінку агента на своїх сценаріях усе одно потрібно тестувати.

Ще одна текстова новинка, ERNIE-Light-DT-1.0 від Baidu, використовує розріджену увагу Baidu Sparse Attention. За описом компанії, механізм стискає історію контексту з урахуванням зворотного зв’язку, зменшуючи обсяг KV-кешу та обчислень. Модель має контекст 1 млн токенів, приймає текст і коштує $1,13 за мільйон вхідних та $3,94 за мільйон вихідних токенів. Це помітно дорожче за Muse Ember і Nex-N2.6 на вході; окремих відкритих ваг цієї версії не виявлено.

Безкоштовні варіанти — з умовами

ERNIE 5.5 Flash Preview від Baidu доступна в OpenRouter безкоштовно, платного рівня в каталозі зараз немає. Це MoE-модель із 14 млрд активних параметрів із 280 і контекстом 1 млн токенів. Baidu заявляє про швидкість генерації понад 200 токенів за секунду та покращення в програмуванні, агентній роботі й глибокому пошуку. Відкриті ваги є для базової ERNIE-5.5-Flash-Base під власною ліцензією Baidu, але не для Preview.

Liquid AI пропонує LFM3-1.7B: модель із 1,7 млрд параметрів і контекстом 256 тис. токенів, налаштовану для агентів, виклику інструментів і структурованого виводу. Її ваги доступні для локального запуску під ліцензією LFM 1.0. У OpenRouter є безкоштовний варіант і платний тариф — $0,08 за мільйон вхідних та $0,20 за мільйон вихідних токенів. Водночас Liquid AI може зберігати промпти й відповіді та використовувати їх для навчання. Хрю, безкоштовний тариф не скасовує потреби читати правила обробки даних.

У каталозі також є безкоштовні Decider V1.3 і Decider Flash V1.3 від Perplexity та безкоштовний варіант Inkling 2 Small від Thinking Machines. Для Inkling у платному режимі вказано $0,30 за мільйон вхідних і $1 за мільйон вихідних токенів; ваги опубліковані під Apache 2.0. Для безкоштовного варіанта сторінка моделі попереджає, що запити й відповіді записуються для покращення моделей, а конфіденційні та персональні дані передавати не можна.

Моделі рішень повертають імовірності, а не чат-відповіді

Замість генерації довільного тексту модель рішень отримує стан — наприклад, текст, JSON або зображення — і набір питань із заданими типами відповідей: «так чи ні», вибір зі списку або оцінка за шкалою. На виході приходять імовірності для варіантів, які код застосунку може порівняти з порогом. Такий підхід підходить для маршрутизації, модерації, сортування звернень і оцінювання за критеріями, де розбирати довільну відповідь чат-моделі незручно.

Decider V1.3 і Decider Flash V1.3 приймають текст, JSON та зображення, мають контекст 262 тис. токенів і доступні безкоштовно. У V1.3 з’явився режим locate через маршрут Extractions: він витягує з тексту поля типу text і list, додаючи фрагмент джерела та оцінку впевненості. Perplexity радить Flash для великих обсягів класифікації й модерації.

HeyGen Decision 1 працює з текстом і зображеннями, має контекст 131 тис. токенів і коштує $0,14 за мільйон вхідних токенів; вихід безкоштовний. Decision 1 Turbo позначена як прев’ю, має контекст 262 тис. токенів і коштує $0,09 за мільйон вхідних. Drex Max Finance від Nace.AI призначена для фінансових матеріалів: вона обробляє інвойси, чеки й виписки як зображення, а також текст і JSON. Її ціна — $0,06 за мільйон вхідних токенів, контекст — 262 тис. Ваги базової Drex Max опубліковані під Nace.AI Open RAIL-M, але про ваги фінансової версії компанія не повідомляє.

До цієї групи належить і Gemini Decision 1 від Google: $0,10 за мільйон вхідних токенів, безкоштовний вихід і контекст 262 тис. токенів. Загалом у переліку шість моделей рішень, якщо рахувати цю новинку разом із двома Decider, двома HeyGen і Drex Max Finance.

Голос і зображення мають інші одиниці оплати

Grok STT 2.0 від SpaceXAI перетворює мовлення на текст, додає часові мітки до кожного слова, може розділяти мовців і підтримує багатоканальне аудіо. Вартість — $0,000028 за секунду, тобто приблизно $0,10 за годину аудіо. Simba 3.5 від Speechify виконує протилежне завдання — синтезує мовлення з тексту — і підтримує 48 мов. Ціна становить $15 за мільйон символів.

MiniMax H3 Image генерує зображення за текстом, редагує або компонуватиме їх на основі від 1 до 16 референсів. За одним запитом можна отримати до 10 зображень, розмір — до 20 мегапікселів, співвідношення сторін — від 1:3 до 3:1. Ваги доступні за власною ліцензією MiniMax з обмеженнями: вона не діє у США, ЄС, Великій Британії та Південній Кореї; за річного доходу понад $1 млн або запуску сервісу для третіх осіб потрібен окремий письмовий дозвіл компанії.

Ціна H3 Image залежить від токенів: $2,30 за мільйон вхідних текстових токенів, $1,50 за мільйон вхідних токенів зображень і $3,80 за мільйон вихідних токенів зображення. H3 Image Highspeed має ті самі описані можливості, але коштує $3 за мільйон текстових токенів на вході та $7,60 за мільйон вихідних токенів зображень. Фіксованої ціни за картинку каталог не наводить — її треба обчислювати за фактичним використанням у полі usage. Seedream 5.5 від ByteDance Seed оплачується за зображення: $0,02 у звичайному та $0,035 у високому розділенні; кожен вхідний референс коштує $0,008. Модель підтримує до 10 референсів за запит, її ваги закриті.

Що вже було в каталозі та як під’єднувати моделі

Серед 20 позицій є й моделі, про які вже повідомляли окремо. Claude Fable 5.2 від Anthropic має контекст 1 млн токенів і коштує $8 за мільйон вхідних та $40 за мільйон вихідних. За заявою Anthropic, вона генерує до 30% швидше за Fable 5.1; для повсякденного програмування компанія радить Opus 5.5. Gemini 4 Carbon коштує $2 і $10, а Gemini 4 Hydrogen — $1,50 і $7,50 за мільйон вхідних і вихідних токенів відповідно; обидві мають контекст 1 млн. Ці моделі закриті.

Для текстових моделей достатньо надіслати запит до Chat Completions і вказати потрібний ідентифікатор у полі model. Безкоштовний варіант позначається суфіксом :free. Інші типи моделей використовують окремі маршрути та формати запитів, приклади яких наведені на сторінках моделей OpenRouter.

Підсумок для практичного вибору простий: Muse Ember і Nex-N2.6 цікаві за низькою ціною для агентних задач, безкоштовні моделі дають змогу почати тестування без оплати, а моделі рішень можуть прибрати потребу розбирати текстову відповідь у коді. Для голосу й зображень тарифи рахуються в секундах, символах або токенах — тож порівнювати їх лише за ціною за мільйон текстових токенів не вийде. ХрякOps схвалює не гучну назву, а перевірку на власних запитах: більшість наведених заяв і бенчмарків походить від розробників, а витрати на генерацію зображень MiniMax залежать від фактичного використання.